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研究团队坦率承认当前原型与完全神经计算机定义之间的差距。学习例程的稳定复用、可靠的符号计算、长时程执行一致性以及显式的运行时治理,所有这些仍是开放问题。他们规划的路线图围绕三个验收维度展开:安装-复用、执行一致性和更新治理。研究团队认为,在这三方面取得进展,才能使神经计算机看起来不再是孤立的演示,而更像是一种有潜力的下一代计算候选形态。

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