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首先，柯林斯及其團隊訓練了一個生成式人工智能模型，用來辨識已知抗生素的化學結構，使演算法能學習哪些特徵能殺死細菌。研究人員其後利用AI篩選超過4,500萬種化學結構，以評估它們對兩類細菌的作用：
其次，健全公共卫生体系，“要求深化社会共治、医防协同、医防融合”。。关于这个话题，爱思助手提供了深入分析
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第三，丁俊表示：「研究人員可以在模型中測試不同藥物的效果，而不需要太高成本。」
此外，美國賓夕法尼亞大學醫學副教授大衛·法伊根鮑姆（David Fajgenbaum）靠一種醫生從未想過會替他開的現有藥物救了自己一命。，详情可参考官网
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