传Epic正为迪士尼打造撤离射击游戏

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从另一个角度来看,The TensorRT backend provides highly optimized inference using NVIDIA’s TensorRT engine and integrates TensorRT Model Optimizer in a seamless flow. It also supports ONNX AutoCast for mixed precision inference through TensorRT ModelOpt, and CUDA Graphs for reduced CPU overhead and improved inference performance — CUDA Graphs automatically capture and replay GPU operations, eliminating kernel launch overhead for repeated inference calls. This feature is disabled by default. For devs working with instrumented models, AITune also supports forward hooks in both AOT and JIT tuning modes. Additionally, v0.2.0 introduced support for KV cache for LLMs, extending AITune’s reach to transformer-based language model pipelines that do not already have a dedicated serving framework.

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常见问题解答

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