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第三,这段案例,因为不像前面的铁球撞冰块那样,对物理规律有着严苛的要求,这方面的视频,因为有较多素材训练,因此二者表现尚可,都展现了披萨因惯性掉落的画面,
此外,而相当一部分的时间、积分和算力,都消耗在了“抽卡”上。
最后,之后,我分别测试了二者在理解物理规律上的表现。
另外值得一提的是,上游摩擦力,从“找演员”变成了“生成参考图”。 为了让视频效果更可控,需要先用AI绘图生成关键帧。但AI绘图本身也有摩擦力——你让它画一张窗外在下雨的咖啡馆,它可能把雨画进咖啡馆里——目前某些最“先进”的绘图模型,现在仍然在犯这种低级错误。
面对400万成本带来的机遇与挑战,业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考,具体决策请结合实际情况进行综合判断。