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进一步分析发现，A team of researchers from MIT, NVIDIA, and Zhejiang University proposed a method called TriAttention that directly addresses this problem. On the AIME25 mathematical reasoning benchmark with 32K-token generation, TriAttention matches Full Attention accuracy while achieving 2.5× higher throughput or 10.7× KV memory reduction. Leading baselines achieve only about half the accuracy at the same efficiency level.
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