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更重要的是,这套测算对上下文长度非常敏感。摩根士丹利的敏感性分析显示,如果把输入从每次2000 token,提高到5000 token,在其他条件不变时,每个模型的DRAM需求会再增加约2EB,Rack SSD/NAND再增加约3EB。也就是说,随着更长上下文和更长思考链成为常态,这对存储的压力会迅速放大。

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