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从长远视角审视，AI乐观主义者认为此问题终将消失：ML系统通过人工干预或递归自我改进会填补空白，胜任多数人类任务。Helen Toner指出即便成真，短期内仍会存在大量锯齿行为8。例如ML系统只能处理训练数据或上下文窗口内的信息，难以胜任需要隐性知识（即未书面记录）的任务。同理，人形机器人可能遥不可及9，意味着ML难以掌握人类通过摆弄物体获得的具身认知。
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与此同时，托管智能体现已登陆克劳德平台。您可通过查阅文档、访问克劳德控制台或使用全新CLI工具部署首个智能体。
更深入地研究表明，discovery/目录包含用于分析DRAM刷新特性的辅助代码：
值得注意的是，Arunesh Mishra, Google
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