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In any case, in 2019, CUDA added a more comprehensive virtual memory system that allowed for overcommitment and didn’t force syncing, among other things. In 2023, PyTorch made use of it with expandable segments that map more physical memory onto segments as needed, and uses the non-syncing alloc/free operations. We can enable this with PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF expandable_segments:True, but it's not on by default.
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其二，到崇祯四年（1631），复社的后起之秀、前一年刚刚中举的吴伟业(1609—1672)入京参加会试，获第一（会元），殿试成进士第二名，即所谓“榜眼”，皇帝钦赐归娶，一举名扬四海；他的老师、复社领袖张溥也参加了这次会试，同样中了进士，稍后被授予翰林院庶吉士。这个消息一传出来，各地准备应试的士人对复社仰慕到了极点，纷纷要求加入。古代士人总是有着很强烈的科举情结，考生的情绪容易激动，古今亦无不同。时人陆世仪写道：
（一）船舶共同海损牺牲的金额，按照实际支付的合理修理费，减除合理的以新换旧的扣减额计算。船舶尚未修理的，按照牺牲造成的合理贬值计算，但是不得超过估计的修理费。