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此外,加快突破人工智能基础理论和核心技术,推进人工智能模型架构改进、算法优化,强化“模芯云用”协同创新。构建任务导向、灵活授权、跨域协同的算法创新组织模式,加快研究更加高效的模型训练和推理方法。鼓励多模态、智能体、具身智能、群体智能等技术创新,探索通用人工智能发展路径。推动通用大模型和行业专用模型同步发展,依托高价值场景推动模型应用落地和迭代升级。建立健全模型能力评估体系。
最后,同时也要看到,计划执行和经济运行仍面临不少困难和挑战,主要是:外部环境变化影响加深,国内供强需弱矛盾突出,市场预期偏弱,消费、投资增长动力不足,重点领域风险隐患较多;一些企业经营困难,群众就业和增收难度加大,部分地方财政收支矛盾突出,房地产市场仍在调整;产业结构调整进展不均衡,工业产品产销率、工业产能利用率不高;安全生产领域面临一些风险挑战。要高度重视并认真研究这些问题,采取有效措施加以解决。
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